الذكاء الاصطناعي والبعوض في خطوة مبتكرة، وضع باحثون من المجر الأساس لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على رصد أصوات البعوض بدقة عالية. هذه التقنية قد تكون المفتاح لمكافحة الأمراض التي ينقلها هذا الحشرة الصغيرة، مثل الملاريا وحمى الضنك ومرض زيكا، والتي تتسبب في ملايين الإصابات سنويًا.
الذكاء الاصطناعي والبعوض
تعتبر مراقبة البعوض وسيلة فعالة لاكتشاف المخاطر الصحية مبكرًا، مما يتيح اتخاذ إجراءات وقائية للحد من انتشار الأمراض. وقد تم تطوير تقنيات متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، تتيح تصنيف أنواع البعوض المختلفة باستخدام البيانات الصوتية.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في رصد البعوض؟
يصدر البعوض صوتًا عند رفرفة أجنحته، وسرعة هذه الرفرفة تؤثر على ارتفاع الصوت. تختلف الأصوات حسب نوع البعوض، وقد تمكنت بعض الخوارزميات من تمييز الأنواع بدقة تصل إلى 97%. هذه الدقة مهمة جدًا، خاصة عند محاولة مراقبة الأنواع التي تنقل الأمراض أو الأنواع الغازية.
التحديات التي تواجه التقنية — الذكاء الاصطناعي
رغم النجاح الذي حققته هذه التقنية في المختبرات، إلا أنها تواجه تحديات كبيرة عند تطبيقها في الطبيعة. فكلما زاد عدد الأنواع التي يتم التعرف عليها، تقل دقة الخوارزميات، نظرًا لتشابه أصوات بعض الأنواع. كما أن نقص البيانات التدريبية يمثل عائقًا، إذ تحتاج الخوارزميات إلى عدد كبير من الأمثلة لكل نوع لتتعلم كيفية التمييز بينها.
تتأثر دقة الخوارزميات أيضًا بالعوامل البيئية، حيث تكون الأصوات في الطبيعة أكثر تنوعًا من تلك الموجودة في المختبرات. العوامل مثل درجة الحرارة والرطوبة ووقت اليوم تلعب دورًا كبيرًا في هذا التنوع.
تحسين دقة الخوارزميات — البعوض
في سعيهم لحل هذه التحديات، قام فريق من المركز المجري للأبحاث البيئية وجامعتي إي إل تي إي وسيغيد بجمع وتسجيل أصوات مئات البعوض في المجر. ركز العلماء على أكثر 10 أنواع شيوعًا، ودرسوا تأثير عوامل مثل درجة الحرارة والرطوبة والجنس والعمر على الصوت.
أظهرت النتائج أن أصوات البعوض كانت ثابتة نسبيًا بين الأنواع، مما يعني أن كل نوع له نمط صوتي مميز. هذا الاكتشاف يفتح آفاقًا جديدة لتحسين دقة أنظمة الذكاء الاصطناعي في التعرف على أنواع البعوض.
نتائج واكتشافات جديدة — مكافحة الأمراض
أوضح الباحثون أن التحكم في العوامل البيئية والبيولوجية يمكن أن يجعل الأصوات أكثر دقة وثباتًا. على سبيل المثال، أظهرت الدراسات أن الإناث تصدر أصواتًا أخفض من الذكور، وأن ارتفاع درجة الحرارة يزيد من سرعة رفرفة الأجنحة، مما يرفع الصوت.
خلص الباحثون إلى أن تمثيل التباين الطبيعي في بيانات التدريب يعد أمرًا حيويًا لتحسين دقة أنظمة الذكاء الاصطناعي. هذه النتائج قد تفتح الباب لتقنيات أكثر فعالية في مكافحة الأمراض مثل الملاريا وحمى الضنك وزيكا.
المصدر: aljazeera.net
المزيد في أخبار اليوم — إكسبريس نيوز • الذكاء الاصطناعي • البعوض • مكافحة الأمراض